Мета - вивчення методів інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямованого на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining і розробки інтелектуальних систем.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• основні поняття, задачі та стадії інтелектуального аналізу даних;
• підходи к збереженню, представленню та обробці інформації в сучасних інформаційних системах;
• методи побудови моделей та аналізу залежностей у великих масивах даних;
• методи оцінки адекватності побудованих моделей;
• концепцію сховищ даних, їх оперативної аналітичної обробки;

вміти:

• обґрунтовувати вибір конкретного типу моделі та методу інтелектуального аналізу даних при вирішенні поставленої практичної задачі;
• проводити необхідну попередню обробку даних, визначати тип задачі аналізу, вирішувати її адекватно обраним методом з оптимально визначеними параметрами, оцінювати результати, робити змістовні висновки та інтерпретацію;
• використовувати сучасні програмні засоби для проведення інтелектуального аналізу даних;
• застосовувати технології роботи зі сховищами даних, здійснювати їх аналітичну обробку та інтелектуальний аналіз для забезпечення надійної роботи інформаційних систем.