Метою вивчення дисципліни є здобуття студентами теоретичних знань та розуміння базових методів аналізу даних та знань, а також навичок їх застосування для вирішення типових завдань з використанням спеціалізованої мови програмування R.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• класифікацію завдань аналізу даних і знань;
• базові алгоритми аналізу даних і знань;
• засоби мови програмування R, що використовуються для розв’язування типових завдань аналізу даних і знань.

вміти:

• обирати найбільш придатні методи і засоби розв’язання типових завдань аналізу даних та знань;
• здійснювати підготовку даних до аналізу;
• обирати і застосовувати адекватні засоби і методи візуалізації даних;
• будувати описову статистику, перевіряти гіпотези про закон розподілу, однорідність вибірок та наявність зв’язку між даними, будувати регресійні моделі, здійснювати факторний та кластерний аналіз даних, будувати хмару тегів, відшуковувати асоціативні правила.

Викладач дисципліни: Бахрушин Володимир Євгенович, д.ф.-м.н., професор кафедри системного аналізу та обчислювальної математики.

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту