Метою викладання навчальної дисципліни є ознайомлення фахівця з системного аналізу з математичними методами, алгоритмами та з можливостями сучасних математичних пакетів щодо розв’язання екстремальних задач. Це надасть системному аналітику підґрунтя для оцінювання конкуруючих альтернатив при прийнятті рішень. Побічна користь від вивчення дисципліни в тому, що вона удосконалює загальну культуру мислення, виховує точність аргументації, що в свою чергу дає велику економію при розв’язуванні конкретних прикладних задач.

Завданнями вивчення дисципліни є :

• знайомство з основними поняттями теорій опуклого аналізу, математичного програмування та мінімізації функцій;
• знайомство з основними методами розв’язання екстремальних задач;
• отримання навичок алгоритмічного мислення та формування аргументації при обранні чисельних методів розв’язання екстремальних задач;
• вміння використовувати отриманні знання при розробці алгоритмів та складанні програм для проведення обчислювальних експериментів в процесі вивчення складних задач математичного моделювання. 

Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні

знати :

• основні поняття теорій опуклого аналізу, мінімізації функцій, математичного програмування; - постановки задач опуклого, лінійного і нелінійного програмування;
• методи розв’язання типових задач зазначених областей.

вміти :

• визначати типові моделі задач оптимізації;
• визначати типові моделі задач дослідження операцій;
• застосовувати загальні принципи створення математичних моделей для розв’язання задач оптимізації та дослідження операцій;
• застосовувати математичний апарат розв'язання оптимізаційних задач та задач дослідження операцій;
• застосовувати алгоритми розв’язування задач оптимізації;
• програмно реалізовувати алгоритми методів оптимізації та дослідження.

Викладач дисципліни: Терещенко Еліна Валентинівна, доцент кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Залік у 5-му семестрі

Іспит у 6-му семестрі